Surabaya (ANTARA) - Sejumlah ilmuwan lintas institusi memperkenalkan sebuah inovasi teknologi berbasis kecerdasan buatan (AI) bernama "AI-Imint" guna memprediksi titik panas (hotspot) pemicu kebakaran hutan dan lahan (karhutla) sebagai langkah mitigasi menghadapi fenomena El Nino.
Ketua Umum Ikatan Ahli Kebencanaan Indonesia (IABI) Harkunti Pertiwi Rahayu menjelaskan dasbor AI ini dirancang khusus untuk menganalisis gabungan data statis serta data global, sehingga mampu memprediksi tren kemunculan titik panas yang rawan memicu karhutla hingga beberapa bulan ke depan, terutama ketika intensitas hujan mulai menurun.
"Kekeringan adalah yang bisa kita petakan sebetulnya. Dengan model-model AI-Imint kita menggunakan data global ditambah data statis yang ada, kita bisa memprediksi bagaimana potensi-potensi hotspot," kata Harkunti dalam konferensi pers di sela kegiatan Konvensi Sains, Teknologi, dan Industri Indonesia (KSTI) 2026 yang berlangsung di Surabaya, Kamis.
Guru Besar bidang Pengurangan Risiko Bencana dalam Perencanaan Pembangunan, Institut Teknologi Sumatera (Itera) itu memaparkan bahwa ancaman bencana klimatologi seperti kekeringan tidak bisa dilepaskan dari peran El Nino sebagai pemicu utama, yang kemudian dikombinasikan dengan faktor kerentanan lahan dan pergerakan arah angin.
Berbagai variabel tersebut telah diintegrasikan secara komprehensif ke dalam sistem Dasbor AI-Imint.
Melalui prediksi hotspot yang akurat, Harkunti berharap pemerintah dan pemangku kepentingan terkait dapat mengeksekusi langkah pencegahan secara lebih dini, jauh sebelum titik panas tersebut benar-benar memicu karhutla hebat dan bencana kabut asap.
Selain untuk mitigasi awal, dasbor tersebut juga dilengkapi dengan fitur analisis sebaran angin yang berfungsi memproyeksikan arah pergerakan asap karhutla apabila bencana telah terjadi.
"Sebaran angin ini kita butuhkan. Kita akan melihat daerah-daerah mana yang betul-betul harus melakukan proteksi. Jangan sampai kita bernafas dengan asap," ujarnya.
Pengembangan inovasi untuk bencana klimatologi ini, kata Harkunti, merupakan penyempurnaan dari AI-Imint versi pertama yang sebelumnya sukses digunakan dalam mendeteksi dan memetakan bencana hidrometeorologi dengan tingkat akurasi mencapai 91 persen.
Harkunti mengungkapkan bahwa inovasi teknologi yang didanai melalui program hilirisasi Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi ini telah mencapai Tingkat Kesiapan Teknologi (TKT) level 8 dan sedang dalam tahap pengajuan paten.
Ke depannya, tim peneliti berupaya menyempurnakan keakuratan dasbor khusus karhutla ini sembari menantikan ketersediaan data satelit domestik agar pemantauan titik panas di Indonesia dapat dilakukan secara seketika tanpa harus bergantung pada data satelit asing.